Süni intellektin inkişafının ağlasığmaz olduğu texnoloji prinsipləri təsvir etməzdən əvvəl robototexnikanın etik qanunları ilə tanış olmağa dəyər. Onlar 1942-ci ildə İsaak Asimov tərəfindən «Dəyirmi rəqs» romanında təqdim edilmişdir:
- Süni intellektə malik robot və ya sistem öz hərəkəti ilə insana zərər verə bilməz və ya hərəkətsizliyi ilə insana zərərin vurulmasına yol verə bilməz.
- Robot, Birinci Qanuna zidd olanlar istisna olmaqla, insandan aldığı əmrlərə tabe olmalıdır.
- Robot Birinci və İkinci Qanunlara zidd deyilsə, öz təhlükəsizliyinin qayğısına qalmalıdır.
Asimovun romanı nəşr olunmazdan əvvəl süni intellekt Meri Şellinin Frankenşteyn obrazı ilə əlaqələndirilirdi. Süni şəkildə yaradılmış ağıl sahibi insan obrazı insanlara qarşı üsyan edir. Eyni qorxu hekayəsi məşhur Hollivud blokbasteri «Terminator»a da köçürüldü.
Süni intellektin prinsipləri
Maraqlı fakt ondan ibarətdir ki, 1986-cı ildə İsaak Asimov robot texnikası qanunlarına daha bir bənd əlavə etdi. Yazıçı bunu “sıfır” adlandırmağa üstünlük verib:
- Robot insana zərər verə bilməz, nə qədər ki, sonda (zərəri) bütün bəşəriyyət üçün faydalı olacaq.
Etik qanunlarla məşğul olduqdan sonra süni intellektin texnoloji prinsiplərinə keçək:
Maşın öyrənməsi (MÖ) öz-özünə öyrənmə alqoritmlərinə əsaslanan AI inkişafı prinsipidir. Bu yanaşmada insanın iştirakı maşının “yaddaşına” bir sıra məlumatların yüklənməsi və məqsədlərin müəyyən edilməsi ilə məhdudlaşır. MO-nun bir neçə üsulu var:
Nəzarət altında öyrənmə — bir şəxs müəyyən bir məqsəd qoyur, fərziyyəni yoxlamaq və ya nümunəni təsdiqləmək istəyir.
Müəllimsiz öyrənmək — intellektual məlumatların emalının nəticəsi məlum deyil — kompüter müstəqil şəkildə nümunələr tapır, insan kimi düşünməyi öyrənir.
Dərin öyrənmə qarışıq metoddur, əsas fərq böyük verilənlər massivlərinin emalı və neyroşəbəkələrin istifadəsindədir.
Sinir şəbəkəsi canlı orqanizmin sinir hüceyrələrinin quruluşunu və fəaliyyətini təqlid edən riyazi modeldir. Müvafiq olaraq, ideal olaraq, bu, özünü öyrənən bir sistemdir. Prinsipi texnoloji əsasa köçürsək, onda neyron şəbəkəsi irimiqyaslı layihədə bir işi yerinə yetirən prosessorlar toplusudur. Başqa sözlə, superkompüter bir çox adi kompüterlərin şəbəkəsidir.
Dərin öyrənmə — süni intellektin ayrı bir prinsipi olaraq adlandırılır, çünki bu üsul böyük miqdarda məlumatda nümunələri aşkar etmək üçün istifadə olunur. İnsan gücündən kənar belə bir iş üçün kompüter qabaqcıl üsullardan istifadə edir.
Koqnitiv hesablama — insanlar arasında qarşılıqlı əlaqə kimi insan və kompüter arasında təbii qarşılıqlı əlaqə proseslərini öyrənən və həyata keçirən AI sahələrindən biridir. Süni intellekt texnologiyasının məqsədi daha yüksək səviyyəli insan fəaliyyətini — nitq, obrazlı və analitik düşüncəni tamamilə təqlid etməkdir.
Kompüter görmə — qrafik və video şəkilləri tanımaq üçün istifadə edilən süni intellektin bir qoludur. Bu gün maşın kəşfiyyatı qrafik məlumatları emal edə və təhlil edə, ətraf mühitə uyğun olaraq məlumatları şərh edə bilər.
Sintez edilmiş nitq— Kompüterlər artıq insan nitqini başa düşə, təhlil edə və təkrar istehsal edə bilir. Artıq nitq əmrlərindən istifadə edərək proqramları, kompüterləri və qadcetləri idarə edə bilirik. Məsələn, Siri və ya Google köməkçisi, Yandex-də Alice və başqaları.
Bundan əlavə, interaktiv məlumatların emalının ürəyi olan güclü qrafik prosessorları olmadan süni intellektin mövcudluğunu təsəvvür etmək çətindir. Süni intellekti müxtəlif proqram və cihazlara inteqrasiya etmək üçün API texnologiyası lazımdır. API-dən istifadə edərək, süni intellekt texnologiyalarını istənilən kompüter sistemlərinə asanlıqla əlavə edə bilərsiniz: ev təhlükəsizliyi, ağıllı ev, CNC avadanlığı və s.
© İstifadə edilərkən gadirov.com-a istinad olunmalıdır
